本文来自微信公众号： 新浪科技 ，作家：郑峻，原文标题：《一个月烧掉 5 亿好意思元 Token！多家好意思国科技巨头繁难叫停，硅谷启动重新招东谈主》，题图来自：AI 生成AI 期间什么最贵？在资格了此前哄抢显卡和争夺东谈主才的飞腾之后，当今看来是算力，是 Token 资本。不仅闲居企业只可省吃俭用，连科技巨头齐没过剩粮了。" Tokenmaxxing "马上变成了一个见笑。
云职业公司 Box CEO 亚伦 · 莱维（Aaron Levie）暗意，他近期插足了一场有浩瀚顶级企业高管的晚宴，发现商界首领们筹商最多的话题，不是宏不雅经济议题，而是他们企业的 Token 资本。
莱维所说的并不令东谈主偶然。Uber 的 CTO 普拉文 · 内帕利 · 纳加（Praveen Neppalli Naga）上个月坦承：公司将 Claude Code 部署给约 5000 名工程师后，短短四个月内就将全年 AI 预算烧光殆尽，让他措手不足。
Uber 高层的本意是推广工程师们普及 AI 用具，从这个角度来看，他们达到了见识。上个月 Uber 工程师的 Claude Code 月使用率已飙至 95%。但高层并莫得探究到另一面，单个工程师每月产生的 API 资本高达 500 到 2000 好意思元。
濒临着张口结舌的 Token 预算，即即是 Uber 这么市值 1500 亿好意思元的大企业齐不得不繁难制定严苛的分级管制，收尾职工的使用流量，像过去简易纸张一样知人善任着每一个 Token 的资本。
科技巨头齐烧不起了 令东谈主偶然的是，收紧 AI 预算的不仅有 Uber 这么的中型企业，甚而还包括了微软和亚马逊的超等云缱绻巨头。
旧年年底，微软最中枢的 Experiences and Devices 部门——隐私 Windows、Microsoft 365、Outlook、Teams 及 Surface 全线家具的中枢工程团队——发轫在里面大规模推广 Claude Code。
开云2026世界杯中国官网诚然微软对外强调并莫得将 AI 使用量纳入职工绩效侦探体系，但他们里面却流传着一份开荒部门负责东谈主朱莉娅 · 刘松（Julia Liuson）的里面备忘录，称 AI 的使用"不再是可选项，而是每个岗亭、每个级别的中枢条件"。
但只是六个月后，这场实验就不得不被繁难叫停。这并不是因为后果不好，而是职工们用得太爽，用量太猛，才让 IT 部门猝不足防。就在本周，微软启动入辖下手关闭大部分里面 Claude Code 授权。数以千计的工程师被强制移动回微软自家的 GitHub Copilot CLI，以便进行资本管控。
但是，更毛骨悚然的案例来自 Axios 本周的独家报谈。一家科技巨头因为莫得对职工的 Claude 许可证建立使用上限，在短短一个月内烧掉了 5 亿好意思元。这不是一个抽象的数字：5 亿好意思元尽头于许多中型科技公司的全年营收。
诚然报谈莫得实名，但外界渊博以为这说的是亚马逊，因为亚马逊此前在公司里面浮松推广 AI 用具，并将开荒者的 AI 使用量纳入里面排名榜侦探，条件逾越 80% 的开荒者每周必须使用 AI。
这套侦探机制马上催生了一个新词：Tokenmaxxing ——特指职工为了刷高排名榜数据而东谈主为制造无道理 AI 摧毁的行为。亚马逊职工们用 MeshClaw 自动化那些根柢不需要 AI 的日常任务，让 AI 智能体在后台空转，只为让我方的 token 摧毁数字顺眼。
濒临每个月高达 5 亿好意思元的天价 Token 账单，亚马逊高管最终相识到，职工大齐使用 AI 是为了栽植排名，而不是处分履行业务问题。
就在上周，亚马逊解除了 AI 使用量侦探，条件职工高效使用 AI 用具。一位亚马逊高管甚而申饬旗下职工，不要单纯地为了使用 AI 而使用 AI。这种魄力和此前酿成了较着对比。
相同的刷 Token 闹剧也在 Meta 献艺。Meta 首席东谈主力官贾内尔 · 盖尔（Janelle Gale）明确晓示，AI 使用情况与业务影响力将从 2026 年起认真纳入绩效侦探体系，顶尖职工的奖金上限将逾越年薪的 200%。
Meta 甚而条件职工必须在办公电脑上装配一套软件，在详备跟踪他们的 AI 使用情况的同期，也为 AI 自动化办公提供磨练数据。Meta CTO 安德鲁 · 博斯沃念念（Andrew Bosworth）曾公开暗意，标的是将来开荒大概自主推广责任任务的 AI 代理。
博斯沃念念暗意，他最顶尖的工程师花在 AI Token 上的钱尽头于我方的年薪，并以此行为分娩力倍增的字据。在这套引导棒下，Token 摧毁量从一个工程标的悄然转换为职场晋升的通货。
Meta 里面甚而出现了一个名为" Claudeonomics "的非官方排名榜，跟踪全公司约 8.5 万名用户的 Token 摧毁量。收尾在 30 天的统计窗口内，该排名榜显现的总使用量逾越 60 万亿个 Token。排名榜曝光两天后，因"里面数据遭外部取得"而繁难下线。
账单让企业蓦地瓦解 这种烧不起 Token 的戏剧性神志似乎回转得太快。因为就在不久之前，科技企业还在纷繁饱读励旗下职工全面转型 AI，为职工提供无适度的 Token 额度。
在本年 3 月的英伟达 GTC 本领，黄仁勋公开暗意，策划为英伟达每一个职工提供每年 50 万好意思元的 Token 额度。黄仁勋甚而强调，如若哪个职工在年底前莫得把这 50 万好意思元的 Token 额度用完，他甚而会感到"失望"，因为这意味着职工莫得充分诈欺 AI 来重塑我方的责任模式。
在这场科技巨头争相向华尔街叙述 AI 转型故事的时候，Token 摧毁量被当成 AI 落地深度的代理标的。Token 摧毁得越多，百家乐2026世界杯中国官方下载就越确认 AI 浸透进了责任流。于是，摧毁量自己成了标的，分娩力反而成了附带品。
但现实情况是，将 AI 使用量纳入绩效侦探只会带来毫无道理的 Token 浪费。根据好意思国软件智能平台 Jellyfish 的估算，在轻度使用 AI 的情况下，合并一次拉取苦求的资本仅为 0.28 好意思元，但在重度使用 AI 的情况下，这一资本可能蓦地就会急剧飙升到 89.32 好意思元。Token 摧毁得更多了，但拜托的家具并莫得变多，只是带来了更大的账单。
科技媒体 Axios 用一个词精确玄虚了当下的企业 AI 逆境：sticker shock ——价钱虚高综合征。那些也曾急于拥抱 AI 的企业，正在集体濒临扩展的 IT 资本、难以量化的分娩力栽植，以及职工日益生长的怀疑情怀。
高盛最新计算显现，跟着企业和消费者大规模接受 AI 智能体，到 2030 年人人 Token 摧毁量可能增长 24 倍，达到每月 120 千万亿（Quadrillion）。这是一个令东谈主晕厥的数字——但数字自己并不创造价值。磋议公司 Mavvrik 的走访显现，85% 的企业 AI 资本计算错误逾越 10%；84% 的企业暗意，AI 支拨已将公司毛利率压低了 6 个百分点以上。
Gartner 的计算则让东谈主透澈瓦解：即便到 2030 年 AI 推理资本下落近 90%，企业 AI 总账单也不会因此变得低廉。原因很浅近——智能体责任流所摧毁的 token 量，是闲居单次对话的数百倍乃至数千倍；消费量的增长速率，统统足以统一单价下落带来的红利。
"首席家具官们不应该把商品 Token 的通缩，误读为前沿推明智商的普惠化，" Gartner 高档分析师威尔 · 萨默（Will Sommer）如斯告诫。
那些也曾以"掀开 AI、望望会发生什么"为计谋的公司，正在补课——补那些本该在推广前就该缔造的治理体系和资本管控机制。
Token 账单正在倒逼企业重新念念考一个最基本的问题：AI 到底在为我处分什么问题？这个问题，在采购许可证之前就应该回复。当今，市集用账单替他们给出了谜底。
Uber COO 安德鲁 · 麦克唐纳（Andrew Macdonald）对此指天画地：" AI 资本越来越难以合理化。"这与他们 CTO 早先的表态酿成了一组千里重的呼应：Uber 的 CEO 甚而公开暗意，他看不出极点的 Token 摧毁量与实在拜托有价值的家具之间存在职何明确的关系。
重新启动雇佣职工 诚然好多企业正在以" AI 不错替代东谈主工"为由推广裁人，但 Token 资本急剧高潮与 AI 申报低效还是让一些企业启动踩起了急刹车。
瑞典金融科技巨头 Klarna 曾是 AI 替代东谈主工最激进的饱读励者。2024 年，该公司 CEO 塞巴斯蒂安 · 西米亚特科夫斯基（Sebastian Siemiatkowski）声称 AI "还是能胜任东谈主类所有的责任"，并以此为由冻结招聘、裁汰约 1200 名职工，职工总和从 2022 年的 5500 东谈主骤降至 3400 东谈主。
但是到了 2026 岁首，Klarna 启动悄然回转：重新启动东谈主工客服招募，并亲口承认决策罪恶——"资本萧条成为过于主导的评估身分，收尾是职业质地的下落"。AI 的确快，但它不擅所长理震怒客户、复杂纠纷和需要共情的场景。Klarna 用一次耗资重大的回头路，给通盘行业立下了一块警示碑。
澳大利亚联邦银行（CBA）的案例相同典型。2025 年 7 月，这家澳洲最大银行晓示用 AI 语音机器东谈主替代 45 名客服职工，情理是 AI 已能自动处理大齐浅近回电。但是现实马上打脸：机器东谈主上线后，客服回电量不降反升，顾主投诉激增，剩余职工被动大齐加班，管制层甚而躬行下场接听客服热线。只是一个月后，联邦银行向被裁职工公开谈歉并支付抵偿，晓示畏俱裁人决定，邀请这 45 东谈主悉数返岗。澳大利亚金融业工会将此称为"一次重大的到手"。
这两起事件，折射出 AI 期间一个尚未被充分正视的结构性罗网：企业在霸术 AI 替代决策时，常常只算了"省下若干东谈主工资本"，却漏算了 AI 失效后的善后资本——顾主流失、品牌受损、重新招募培训，以及向职工赔付抵偿。
磋议机构 Orgvue 和 Forrester 的联接走访显现，那些急于用 AI 替代东谈主力的企业中，有 55% 过后暗意后悔。Token 不错很低廉，但用 Token 替代东谈主所付出的隐性代价，常常远比账单上的数字上流得多。
这场回转来得比任何东谈主预期的齐快。从黄仁勋在 GTC 舞台上晓示"职工烧不完 50 万好意思元 Token 我会失望"，到亚马逊高管申饬职工"不要为了用 AI 而用 AI "，前后不外几个月。硅谷对 Token 的魄力，完成了一次 180 度的曲线。
但这并不虞味着 AI 期间已毕了，而是意味着它实在启动了。此前阿谁"洪水漫灌"式的推广阶段，实质上是一场以算力浪费为代价的组织实验——企业用真金白银买单，用职工的本领陪跑，用客户的信任背书。当今账单摆上桌面，该算清晰的事终于到了要算的时候：哪些场景真实需要 AI，哪些只是在为排名榜扮演。
Gartner 那句话值得所有决策者贴在办公室墙上：不要把 Token 的降价百家乐ios，误读为 AI 智商的普惠。实在的问题从来不是 Token 贵不贵，而是每一个被摧毁掉的 Token，究竟在为谁创造价值。